云計(jì)算的快速增長(zhǎng)推動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心對(duì)高性能新一代服務(wù)器 CPU 的需求。數(shù)據(jù)中心用戶需要具有更強(qiáng)處理能力和穩(wěn)定性能的新型 CPU 。

計(jì)算機(jī)背后的大腦是處理器，它執(zhí)行操作、功能和計(jì)算。與 PC CPU 相比，服務(wù)器處理器旨在處理更大、更復(fù)雜的工作負(fù)載，例如連接和控制在全球范圍內(nèi)執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)的多個(gè)設(shè)備。

服務(wù)器CPU對(duì)服務(wù)器的性能有很大的影響。

根據(jù)您的業(yè)務(wù)需求選擇合適的服務(wù)器 CPU可以幫助保持效率并提高可擴(kuò)展性。

了解服務(wù)器 CPU 架構(gòu)

中央處理器 (CPU) 是服務(wù)器整體性能的主要參與者。CPU 的架構(gòu)和外形尺寸會(huì)顯著影響數(shù)據(jù)處理的速度和效率，而數(shù)據(jù)處理速度和效率對(duì)服務(wù)器性能至關(guān)重要。CPU 還決定其他特性，如內(nèi)核數(shù)量、時(shí)鐘速度、緩存大小等，這些特性會(huì)影響服務(wù)器管理多項(xiàng)任務(wù)的能力。

現(xiàn)代服務(wù)器 CPU 內(nèi)置多個(gè)核心，使其能夠同時(shí)處理多個(gè)任務(wù)。這對(duì)于需要同時(shí)處理多個(gè)請(qǐng)求的服務(wù)器來(lái)說(shuō)尤其重要。CPU 擁有的核心越多，它就能同時(shí)執(zhí)行更多任務(wù)，從而縮短反應(yīng)時(shí)間。

指令集是CPU架構(gòu)的另一個(gè)重要組成部分。不同的CPU對(duì)各種指令集的支持會(huì)影響其在特定應(yīng)用程序中的性能。

除了核心數(shù)量之外，時(shí)鐘速度、緩存大小、功耗和指令集也是影響服務(wù)器生產(chǎn)力和效率的其他變量。性能對(duì)于部署在數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器 CPU 至關(guān)重要。這就是為什么它們?cè)跇?gòu)建時(shí)優(yōu)先考慮的是性能而不是功耗。

CPU 架構(gòu)在提高服務(wù)器生產(chǎn)力和效率方面起著至關(guān)重要的作用。創(chuàng)建新服務(wù)器或更換舊服務(wù)器時(shí)，可以通過(guò)選擇合適的 CPU 架構(gòu)來(lái)提高性能和生產(chǎn)力。

根據(jù)組織需求匹配服務(wù)器 CPU

為公司購(gòu)買(mǎi)新技術(shù)需要花費(fèi)高昂的成本和時(shí)間。您最不希望發(fā)生的事情就是發(fā)現(xiàn)新系統(tǒng)不符合您的需求。

技術(shù)需求分析是解決方案。它基于您現(xiàn)有的技術(shù)和增長(zhǎng)目標(biāo)，對(duì)您當(dāng)前和未來(lái)業(yè)務(wù)的 IT 需求進(jìn)行清晰的評(píng)估。

如果部署得當(dāng)，計(jì)算機(jī)可以幫助您更有條理、提高生產(chǎn)力并完成各種活動(dòng)。要正確評(píng)估小型企業(yè)的技術(shù)需求，您需要一系列數(shù)據(jù)。

您需要確定您當(dāng)前的服務(wù)器是否滿足應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和用戶群的要求。檢查 CPU 和內(nèi)存使用率等性能指標(biāo)以發(fā)現(xiàn)可能的瓶頸也很重要。在考慮更換服務(wù)器時(shí)，了解當(dāng)前和未來(lái)的容量需求至關(guān)重要。

考慮貴公司的可擴(kuò)展性要求和擴(kuò)張目標(biāo)。未來(lái)用戶數(shù)量、數(shù)據(jù)量和某些應(yīng)用程序需求的增長(zhǎng)應(yīng)得到替換服務(wù)器的支持?？紤]機(jī)架式服務(wù)器的可擴(kuò)展性和虛擬化功能等因素。

如果服務(wù)器要處理大量流量，則需要能夠承受工作負(fù)載的 CPU。為此，選擇具有更多內(nèi)核和線程的 CPU 是必要的。您還應(yīng)該考慮您的預(yù)算，并嘗試找到滿足您的需求并符合您的預(yù)算的正確選擇。

數(shù)據(jù)中心可能炎熱潮濕。請(qǐng)考慮數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的濕度和溫度等因素，并選擇適合這些情況的 CPU 服務(wù)器。

比較概述：市場(chǎng)上頂級(jí)服務(wù)器 CPU

如今，大多數(shù)服務(wù)器 CPU 都采用 HPC，并使用16 核的Intel Xeon 或AMD Ryzen 處理器以及連接到主板插槽的 LGA 芯片。

這兩種類型的 CPU 各有優(yōu)缺點(diǎn)。包括戴爾、聯(lián)想和 IBM 在內(nèi)的頂級(jí)科技公司都使用 Intel Xeon 和 AMD Ryzen 處理器。

但是，Ryzen 處理器的性價(jià)比通常比 Xeon 處理器更高。

Intel Xeon CPU 是為企業(yè)服務(wù)器開(kāi)發(fā)的，而 Ryzen CPU 更適合小型公司和家庭服務(wù)器。

Xeon的特點(diǎn)

Xeon CPU（例如 Intel Xeon E5）比 Ryzen CPU 包含更多內(nèi)核。因此，它們可以在不犧牲性能的情況下處理更大的工作負(fù)載。它們還具有 2.5 GHz 帶寬時(shí)鐘速度，比 Ryzen CPU 更快。每條指令執(zhí)行得更快，從而使服務(wù)器整體速度更快。

Xeon CPU 支持 ECC（糾錯(cuò)碼）內(nèi)存，服務(wù)器可以發(fā)現(xiàn)并修復(fù)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤，以提高可靠性。

頂級(jí)的Xeon CPU也采用Intel Xeon處理器，比如Intel Xeon Gold、Intel Xeon Silver以及其他Intel Xeon可擴(kuò)展處理器，其中Intel的Xeon E和Xeon W處理器是針對(duì)工作站市場(chǎng)而設(shè)計(jì)的。

Ryzen 的特點(diǎn)

搭載 AMD EPYC 處理器的 Ryzen 服務(wù)器 CPU 比 Xeon CPU 支持更多線程。它們可以同時(shí)處理更多命令，而且效率更高。

這些 CPU 的成本低于 Xeon CPU，這使得它們成為預(yù)算有限的小型企業(yè)和家庭服務(wù)器的絕佳替代品。

AMD 和 Supermicro 推出全新 Hyper-U 系列、存儲(chǔ)和搭載 AMD Ryzen? 的 MicroCloud 服務(wù)器，以優(yōu)化邊緣、云、AI 和 HPC 的工作負(fù)載并提高能源效率。

成本與性能：尋找平衡

記得在預(yù)算中考慮性能需求。考慮人工智能活動(dòng)的性質(zhì)、預(yù)計(jì)的數(shù)據(jù)處理量以及所需的處理速度。

此外，還要考慮選擇 CPU 還是帶顯卡的 GPU 的長(zhǎng)期影響，例如維護(hù)成本、可擴(kuò)展性要求和潛在升級(jí)。

另一個(gè)需要考慮的因素是您愿意花多少錢(qián)。CPU 的價(jià)格從幾百美元到幾千美元不等，因此在購(gòu)物前要設(shè)定預(yù)算。

最后，請(qǐng)記住，CPU 只是服務(wù)器的一個(gè)組件，您應(yīng)該選擇其他可以補(bǔ)充 CPU 的組件。

服務(wù)器 CPU 技術(shù)的未來(lái)趨勢(shì)

以下是對(duì)即將到來(lái)的服務(wù)器技術(shù)市場(chǎng)趨勢(shì)的一些預(yù)測(cè)：

人工智能優(yōu)化的服務(wù)器

隨著服務(wù)器供應(yīng)商為 AI 推理和訓(xùn)練工作負(fù)載提供針對(duì) AI 優(yōu)化的硬件，將加速將人工智能 (AI) 功能集成到服務(wù)器中。支持 AI 的服務(wù)器將允許企業(yè)使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、模式識(shí)別和預(yù)測(cè)性維護(hù)。

高級(jí)安全功能

服務(wù)器將包含硬件加密、安全啟動(dòng)和可信執(zhí)行環(huán)境等高級(jí)安全功能，以防范網(wǎng)絡(luò)威脅和數(shù)據(jù)泄露。服務(wù)器供應(yīng)商將優(yōu)先提高安全能力，以應(yīng)對(duì)數(shù)字時(shí)代的新興安全問(wèn)題。

量子計(jì)算

量子計(jì)算服務(wù)器有望實(shí)現(xiàn)商業(yè)實(shí)用化。它們將提供無(wú)與倫比的處理能力，解決傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)無(wú)法處理的難題。量子服務(wù)器將使企業(yè)能夠解決加密、材料科學(xué)和藥物研發(fā)問(wèn)題。

混合云邊緣服務(wù)器集成

服務(wù)器供應(yīng)商將提供順暢連接公共云平臺(tái)、邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)和本地?cái)?shù)據(jù)中心的解決方案，從而帶來(lái)混合云和邊緣計(jì)算集成的興起。

擁抱新興服務(wù)器技術(shù)趨勢(shì)的組織將更好地構(gòu)建靈活、有彈性和高效的 IT 基礎(chǔ)設(shè)施，以支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃并推動(dòng)數(shù)字時(shí)代的創(chuàng)新。