SQL 查詢優(yōu)化可減少查詢所需的資源并提高整體系統(tǒng)性能。在本文中，我們討論 SQL 查詢優(yōu)化、如何進行優(yōu)化、最佳實踐及其重要性。

什么是 SQL 查詢優(yōu)化？

SQL 查詢優(yōu)化是一個編寫周到的 SQL 查詢并在執(zhí)行時間和數(shù)據(jù)庫表示方面增強查詢性能的迭代過程。查詢優(yōu)化是多個關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (RDBMS) 的重要功能。

編寫不佳的查詢會消耗更多的系統(tǒng)資源，需要很長時間才能執(zhí)行，并且可能會導(dǎo)致服務(wù)損失。

查詢是對數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)或信息提出的問題或請求，需要編寫一組數(shù)據(jù)庫可理解的預(yù)定義代碼。結(jié)構(gòu)化查詢語言 (SQL) 和其他查詢語言旨在檢索或管理關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)庫中的查詢可以采用多種不同的結(jié)構(gòu)編寫，并且可以通過不同的算法執(zhí)行。編寫不當(dāng)?shù)牟樵儠母嘞到y(tǒng)資源，執(zhí)行時間較長，并可能導(dǎo)致服務(wù)損失。完美的查詢可以減少執(zhí)行時間并實現(xiàn)最佳的 SQL 性能。

SQL查詢優(yōu)化的主要目的是：

• 減少響應(yīng)時間并提高查詢性能
• 減少 CPU 執(zhí)行時間以更快地獲得結(jié)果
• 盡量減少使用的資源數(shù)量以提高吞吐量

SQL查詢優(yōu)化是如何完成的？

確保查詢處于最佳路徑和形式非常重要。SQL 查詢過程需要最佳執(zhí)行計劃和計算資源，因為它們是 CPU 密集型操作。SQL 查詢優(yōu)化通過三個基本步驟完成：

• 查詢解析
• 優(yōu)化
• 查詢執(zhí)行

解析可確保查詢在語法和語義上正確。如果查詢語法正確，則它將變成表達式并傳遞到下一步。

優(yōu)化在查詢性能中起著重要作用，但可能很難。任何考慮優(yōu)化的查詢執(zhí)行計劃都必須返回與之前相同的結(jié)果，但優(yōu)化后性能應(yīng)該會有所提高。

SQL 查詢優(yōu)化包括以下基本任務(wù)：

• 檢測需要改進的關(guān)鍵部件
• 分析查詢執(zhí)行情況以查找導(dǎo)致性能不佳的問題
• 改進查詢執(zhí)行計劃以優(yōu)化查詢

最后，查詢執(zhí)行涉及將查詢優(yōu)化步驟生成的計劃轉(zhuǎn)化為操作。如果沒有發(fā)生錯誤，此步驟將結(jié)果返回給用戶。

最佳實踐是什么？

一旦用戶確定查詢需要改進以優(yōu)化 SQL 性能，他們就可以選擇任何優(yōu)化方法——優(yōu)化 SQL 查詢性能的方法有很多種。下面列出了一些最佳實踐。

避免 SELECT *

提高查詢性能的一個簡單方法是用實際的列名替換 SELECT *。當(dāng)開發(fā)人員在表中使用 SELECT * 語句時，它會讀取每一列的可用數(shù)據(jù)。

當(dāng)使用 SELECT fields FROM 而不是 SELECT * FROM 時，您可以縮小查詢期間從表中提取的數(shù)據(jù)范圍，從而幫助提高查詢速度。

避免循環(huán)內(nèi)的查詢

循環(huán)中的 SQL 查詢會多次運行，這會顯著降低運行速度。這些查詢會不必要地消耗內(nèi)存、CPU 能力和帶寬。這會影響性能，尤其是當(dāng) SQL 服務(wù)器不在本地計算機上時。刪除循環(huán)內(nèi)的查詢可提高整體查詢性能。

創(chuàng)建 SQL Server 索引

使用SQL 服務(wù)器索引可以減少運行時間并更快地檢索數(shù)據(jù)?？梢允褂镁奂头蔷奂?SQL 索引來優(yōu)化 SQL 查詢。非聚集索引單獨存儲，需要更多磁盤空間。因此，了解何時使用索引非常重要。

使用 OLAP 函數(shù)

OLAP函數(shù)“擴展了 SQL 分析函數(shù)的語法”。SQL 中的 OLAP 功能更快且易于使用。熟悉語法的 SQL 開發(fā)人員和 DBA 可以輕松適應(yīng)和使用它們。

OLAP 函數(shù)可以創(chuàng)建所有標(biāo)準(zhǔn)計算度量，例如排名、移動聚合、份額、期初至今、前期和未來期、平行期等。

保持統(tǒng)計數(shù)據(jù)更新

查詢優(yōu)化器使用統(tǒng)計數(shù)據(jù)來確定如何最好地連接表、何時使用索引以及如何訪問這些索引等。SQL 服務(wù)器統(tǒng)計數(shù)據(jù)應(yīng)保持最新，無論是手動還是自動。

過時的 SQL 服務(wù)器統(tǒng)計信息會影響表、索引或列統(tǒng)計信息，并導(dǎo)致查詢計劃性能不佳。

為什么 SQL 查詢優(yōu)化很重要？

SQL 查詢優(yōu)化可以輕松提高系統(tǒng)性能，從而節(jié)省成本。優(yōu)化 SQL 查詢可以提高運營效率并加快性能上市時間。

SQL 查詢優(yōu)化很重要，原因有很多，包括：

• 在 SQL 數(shù)據(jù)庫中提供更快的結(jié)果
• 降低每個查詢的處理成本
• 減少數(shù)據(jù)庫的查詢處理壓力
• 查詢處理消耗更少的內(nèi)存
• 提高系統(tǒng)整體性能

組織可以可靠地訪問數(shù)據(jù)，并享受高性能和更快的響應(yīng)時間。優(yōu)化 SQL 查詢不僅可以提高整體系統(tǒng)性能，還可以提高組織的聲譽。最終，SQL 查詢優(yōu)化的最佳實踐可幫助用戶獲得準(zhǔn)確、快速的數(shù)據(jù)庫結(jié)果。