11月1日，美國(guó)服務(wù)器，由中國(guó)信通院主辦的2019（第二屆）中國(guó)金融科技產(chǎn)業(yè)峰會(huì)進(jìn)入了第二天分論壇環(huán)節(jié)。其中，分論壇六《金融業(yè)數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用》在當(dāng)天下午隆重召開(kāi)。該論壇由中國(guó)信通院云大所大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈部業(yè)務(wù)主管馬鵬瑋主持。

會(huì)上，中科馭數(shù)（北京）科技有限公司首席技術(shù)官盧文巖為與會(huì)者帶來(lái)了題為《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理：《中科馭數(shù)實(shí)時(shí)金融交易風(fēng)控系統(tǒng)》的分享。

中科馭數(shù)（北京）科技有限公司首席技術(shù)官盧文巖

盧文巖：各位領(lǐng)導(dǎo)、各位同仁：

大家下午好！我是來(lái)自中科馭數(shù)（北京）科技有限公司的盧文巖，首先感謝主辦方能給我這樣一個(gè)機(jī)會(huì)給大家做一個(gè)技術(shù)的分享和交流。

我今天分享的報(bào)告和前面幾位老總分享的差異性比較大一點(diǎn)，前面幾位老總大多是關(guān)注上層，通過(guò)模型的改進(jìn)、算法的優(yōu)化來(lái)提升數(shù)據(jù)治理的效果，而中科馭數(shù)更多是關(guān)注在運(yùn)算架構(gòu)底層，通過(guò)改變運(yùn)算架構(gòu)提升算力，進(jìn)而提升數(shù)據(jù)治理的效果。中科馭數(shù)是在數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的一個(gè)新人，希望今天通過(guò)我們新人的分享，能和大家碰撞出不一樣的火花來(lái)。

中科馭數(shù)是脫胎于中科院計(jì)算所國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的一家硬科技公司，計(jì)算所被譽(yù)為中國(guó)計(jì)算機(jī)事業(yè)的搖籃。國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室是我國(guó)目前為止唯一一家聚焦在芯片計(jì)算架構(gòu)研究的一個(gè)國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，而中科馭數(shù)團(tuán)隊(duì)從2005年開(kāi)始陸續(xù)承擔(dān)多個(gè)重大國(guó)家科研課題，包括2005年03項(xiàng)目，采用新結(jié)構(gòu)、新方法來(lái)延長(zhǎng)摩爾定律的研究，2010年973課題，我們承擔(dān)高通量計(jì)算機(jī)研究，去年我們承擔(dān)了軟件定義計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的研究，正是有了這么多年的積累，我們?cè)谌ツ?月份成立了中科馭數(shù)公司。

中科馭數(shù)成立初衷是要解決行業(yè)的什么問(wèn)題？

隨著IOT、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)的發(fā)展，日常生活中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。從2015年開(kāi)始，大概每?jī)赡耆粘．a(chǎn)生的數(shù)據(jù)就會(huì)翻一倍，反過(guò)來(lái)看一下處理器整個(gè)計(jì)算性能的增長(zhǎng)大概每年增長(zhǎng)率不到3.5%，這其中就產(chǎn)生了一個(gè)巨大的剪刀差，導(dǎo)致僅有10%的數(shù)據(jù)是可以被處理的，超過(guò)90%的數(shù)據(jù)無(wú)法被處理的，處于荒廢狀態(tài)，我們把這個(gè)現(xiàn)象稱為“數(shù)據(jù)的荒野時(shí)代”。造成數(shù)據(jù)被荒廢的主要原因是處理器處理性能不足，無(wú)法處理這么大量的數(shù)據(jù)。

中科馭數(shù)初衷是根據(jù)不同應(yīng)用領(lǐng)域的特點(diǎn)去定制專用的計(jì)算架構(gòu)來(lái)解決數(shù)據(jù)處理的難題，我們著手和落地的第一個(gè)領(lǐng)域就是在金融科技領(lǐng)域。

例如，大家對(duì)汽車發(fā)動(dòng)機(jī)都比較熟悉，當(dāng)我們?nèi)ベI汽車時(shí)，可能都會(huì)選帶有渦輪增壓配置的汽車。當(dāng)我們發(fā)動(dòng)機(jī)動(dòng)力不足時(shí)，可以通過(guò)增加渦輪的方式來(lái)提升動(dòng)力。同理，在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，當(dāng)CPU在某一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域計(jì)算性能不足時(shí)，也可以通過(guò)一個(gè)專用的芯片提升一下它的處理性能，這個(gè)專用的芯片就是我們中科馭數(shù)所提的KPU架構(gòu)的芯片。

KPU是什么樣的架構(gòu)？

我們把KPU叫做盒處理器，K是指功能盒，會(huì)將不同應(yīng)用領(lǐng)域抽象出一個(gè)硬件層、專用的功能盒，功能和專門(mén)為某個(gè)特定計(jì)算模式服務(wù)，所以計(jì)算性能非常高。計(jì)算領(lǐng)域當(dāng)中有這么多計(jì)算模式，能處理過(guò)來(lái)嗎？KPU可以計(jì)算幾十甚至上千個(gè)這樣功能盒的，完全可以覆蓋整個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域所有計(jì)算模式。那算法、模型會(huì)不斷演化、不斷迭代，這在KPU設(shè)計(jì)之初就考慮到的，每一個(gè)功能盒都可以進(jìn)行配置，功能盒之間可以進(jìn)行不同的組合，通過(guò)不同的互聯(lián)，數(shù)據(jù)的傳輸，能夠滿足算法的迭代和更新趨勢(shì)的。

中科馭數(shù)還有一整套系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法學(xué)來(lái)做支撐，我們叫做“軟件定義加速器設(shè)計(jì)方法”，這是在網(wǎng)上公開(kāi)的，大家感興趣可以了解一下。

第一代KPU，專門(mén)針對(duì)于金融領(lǐng)域時(shí)間序列處理設(shè)計(jì)的一款處理器。今年7月份已經(jīng)完成了流片，在數(shù)據(jù)庫(kù)查詢應(yīng)用場(chǎng)景下做了評(píng)估，現(xiàn)在基于CPU的方案，其性能達(dá)到近百倍的提升效果非常明顯。   

中科馭數(shù)有三個(gè)系列KPU。

如果讓我們搭建一個(gè)數(shù)據(jù)處理的平臺(tái)，會(huì)考慮幾個(gè)要素：

要素1，數(shù)據(jù)傳輸。隨著傳感器、5G等技術(shù)發(fā)展，數(shù)據(jù)采集肯定不是問(wèn)題了，但是數(shù)據(jù)傳輸現(xiàn)在還是一個(gè)比較大的問(wèn)題，無(wú)論是在云端還是偏云端，還是金融整個(gè)技術(shù)體系都是基于分布式方式去組織物理機(jī)，而每個(gè)物理機(jī)之間都是通過(guò)光纖進(jìn)行互聯(lián)。光纖帶寬非常大，可以達(dá)到上百G的帶寬，但是光纖在接入物理機(jī)時(shí)是需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行解包和打包操作，而這個(gè)操作是非常耗時(shí)的。我們做過(guò)一個(gè)實(shí)驗(yàn)，一臺(tái)至強(qiáng)處理器的處理性能僅能處理幾個(gè)G的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)打包、解包工作，更別提其他的運(yùn)算處理，所以這塊是一個(gè)巨大的瓶頸。

 要素2，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。隨著數(shù)據(jù)量增大，數(shù)據(jù)查詢非常慢。

要素3，數(shù)據(jù)處理。

KPU-Swift，可以完全卸載一些網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，也可以卸載部分應(yīng)用層協(xié)議。單塊KPU-Swift板卡可以超過(guò)百G帶寬，并且還能做一些其它的運(yùn)算。

KPU-Conflux，在數(shù)據(jù)庫(kù)查詢里數(shù)據(jù)過(guò)濾和數(shù)據(jù)融合操作，其性能非常好。

KPU-FlexFlow，無(wú)論是在數(shù)據(jù)治理還是制定一些策略，都是離不開(kāi)人工智能的一些算法。