大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)科學(xué)，以及分析的發(fā)展與演變?cè)诮衲甑腟trata數(shù)據(jù)會(huì)議上得到全面展示，其中包含了一個(gè)重要的信息：人們需要獲取大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

正如在一個(gè)數(shù)字表演節(jié)目中，人們選定的數(shù)字是83，認(rèn)為這會(huì)難倒魔術(shù)師，魔術(shù)師在一個(gè)4×4矩陣填寫(xiě)了16個(gè)數(shù)字，在組合之后，每行和每列之和都是83，并且數(shù)字在各行各列中沒(méi)有重復(fù)。魔術(shù)師說(shuō)，“看一下這個(gè)結(jié)果。如果將每一行的所有數(shù)字相加，則它們的總和為83，每列中的數(shù)字總和也是83.事實(shí)上，每一個(gè)組合加起來(lái)都是你選的數(shù)字。”

太神奇了，對(duì)吧？這就像人們?cè)讷@得到大量數(shù)據(jù)的時(shí)候的感受——就像魔術(shù)一樣！

日前在紐約舉行的Strata數(shù)據(jù)會(huì)議的展位上，Diwo公司提供了一個(gè)新的認(rèn)知決策平臺(tái)。并采用了這種有趣的方式來(lái)介紹他們新的解決方案，也許在無(wú)意中會(huì)有助于大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的發(fā)展。

雖然人們一直在談?wù)摯?a href="http://m.n2049.cn/html/help/software/20170620/4140.html">數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)科學(xué)和分析已經(jīng)有了相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間，但在今年Strata數(shù)據(jù)會(huì)議的活動(dòng)中，全面展現(xiàn)了市場(chǎng)的演變?？梢钥闯鲈谥黝}演講和展覽層面所貫穿的幾個(gè)交織的主題總結(jié)出的一個(gè)信息：現(xiàn)在是發(fā)揮大數(shù)據(jù)價(jià)值的時(shí)候了。

這些主題都涉及了一個(gè)廣泛的觀念，在現(xiàn)實(shí)生活中大規(guī)模應(yīng)用大數(shù)據(jù)，科學(xué)的數(shù)據(jù)和分析，現(xiàn)在是超越探索階段的時(shí)候了。而這樣規(guī)模的數(shù)據(jù)力量能夠改變業(yè)務(wù)模式和客戶體驗(yàn)，或許讓人們對(duì)這一切感覺(jué)有點(diǎn)像魔術(shù)。

使大數(shù)據(jù)更加真實(shí)

大數(shù)據(jù)在大多數(shù)情況下一直是技術(shù)上關(guān)注的領(lǐng)域。雖然商業(yè)影響總是很明確，馬來(lái)西亞主機(jī) 日本服務(wù)器，但市場(chǎng)的焦點(diǎn)主要在于實(shí)驗(yàn)，以及找出如何解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集所面臨的技術(shù)問(wèn)題的辦法。

當(dāng)然，大數(shù)據(jù)的成功應(yīng)用產(chǎn)生了巨大的業(yè)務(wù)成果，但市場(chǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力是技術(shù)開(kāi)發(fā)，而不是業(yè)務(wù)應(yīng)用。然而在2017年將有一個(gè)明顯的變化。

首先，隨著行業(yè)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)的社會(huì)影響以及數(shù)據(jù)科學(xué)家和從業(yè)者必須發(fā)揮的重要作用將會(huì)顯著增加。

“數(shù)據(jù)毀滅武器：大數(shù)據(jù)如何加劇不平等并威脅民主”一文的作者，數(shù)學(xué)家Cathy O'Neil警告說(shuō)：“我們還沒(méi)有制定數(shù)據(jù)科學(xué)方面的標(biāo)準(zhǔn)。而糟糕的算法可能危及人們的生命…… 這對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)也是不公平的，它使現(xiàn)狀和所有隱含的偏差實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。這一點(diǎn)需要得到承認(rèn)，特別是當(dāng)我們將注意力集中在那些影響人們生活的事情時(shí)。”

聯(lián)合國(guó)兒童基金會(huì)創(chuàng)新辦公室首席科學(xué)家Manuel García-Herranz和美國(guó)國(guó)會(huì)圖書(shū)館創(chuàng)新者Jer Thorp也對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)世界的正面和潛在的負(fù)面影響表示了類似的看法。

Garcia-Herranz分享了聯(lián)合國(guó)兒童基金會(huì)如何整合數(shù)據(jù)科學(xué)和實(shí)時(shí)系統(tǒng)來(lái)發(fā)現(xiàn)的見(jiàn)解，同時(shí)仍然可以利用這些系統(tǒng)采取有意義的行動(dòng)并“為人類應(yīng)用數(shù)據(jù)”。

另一方面，Thorp警告說(shuō)，人們所期望的客觀性可能阻止他們了解數(shù)據(jù)的實(shí)際功能和影響。他的建議很簡(jiǎn)單，但卻是深刻的：“不要坐談，而是需要實(shí)踐。”

與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)和人工智能（AI）的交叉點(diǎn)也在加強(qiáng)了企業(yè)處理大數(shù)據(jù)主動(dòng)性的緊迫性。雖然大數(shù)據(jù)作為人工智能動(dòng)力的本質(zhì)已經(jīng)使二者共生，但人工智能作為企業(yè)高管面臨的頭號(hào)問(wèn)題，這正在使企業(yè)規(guī)模的大數(shù)據(jù)在戰(zhàn)略上占有一席之地。

實(shí)時(shí)處理大數(shù)據(jù)

將重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到組織如何在現(xiàn)實(shí)世界中應(yīng)用大數(shù)據(jù)也帶來(lái)了第二個(gè)重要趨勢(shì)：實(shí)時(shí)應(yīng)用數(shù)據(jù)和分析的轉(zhuǎn)變。

越來(lái)越多的人認(rèn)識(shí)到事后分析并不是唯一的大數(shù)據(jù)用例，東莞電信服務(wù)器 河南電信服務(wù)器，實(shí)際上這并不是最好的用例。許多組織現(xiàn)在意識(shí)到，通過(guò)在交易時(shí)應(yīng)用最終的分析和見(jiàn)解，他們可以利用大數(shù)據(jù)的最大價(jià)值。

有了這個(gè)用例，組織不僅可以使用回顧性數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和規(guī)劃，而且可以使用它來(lái)塑造客戶體驗(yàn)，更好地進(jìn)行決策，并在消極結(jié)果發(fā)生之前降低風(fēng)險(xiǎn)。在交易點(diǎn)使用數(shù)據(jù)可以采取多種形式，應(yīng)該是任何現(xiàn)代大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的基本要素。

幾家科技公司已經(jīng)引入了工具和策略來(lái)幫助組織實(shí)時(shí)地整合他們從大數(shù)據(jù)計(jì)劃中獲得的見(jiàn)解和分析。這些包括（按字母順序）：

· Cambridge Semantics：一種基于語(yǔ)義關(guān)系數(shù)據(jù)模型的端到端的探索性分析解決方案，通過(guò)根據(jù)業(yè)務(wù)環(huán)境構(gòu)建數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分析，并縮短上市時(shí)間。

· MapR：融合數(shù)據(jù)平臺(tái)，提供所謂的“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”，將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)湖與流數(shù)據(jù)集成在一個(gè)單獨(dú)的，位置無(wú)關(guān)的和場(chǎng)景感知的平臺(tái)中。

· Splice Machine：一種應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)平臺(tái)，它創(chuàng)建一個(gè)新的“預(yù)測(cè)應(yīng)用程序”，將事務(wù)處理和分析處理合并，并將分析導(dǎo)出的洞察數(shù)據(jù)注入到應(yīng)用程序工作流程中。

· Striim：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成和流分析平臺(tái)，可在攝入時(shí)分析數(shù)據(jù)，以便通過(guò)實(shí)時(shí)洞察來(lái)支持決策。

· VoltDB：一個(gè)運(yùn)行數(shù)據(jù)平臺(tái)，可提供毫秒響應(yīng)時(shí)間的實(shí)時(shí)事件處理和分析。

雖然這些技術(shù)提供商正在采用不同的方法實(shí)時(shí)應(yīng)用大數(shù)據(jù)，但每個(gè)技術(shù)提供商都向企業(yè)組織提供一個(gè)相同的信息：現(xiàn)在是使用大數(shù)據(jù)的最佳時(shí)機(jī)。

使大數(shù)據(jù)工作