在這個大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為市場一個美味的“大蛋糕”的今日，大多數(shù)企業(yè)都很想要分得一塊。大多數(shù)企業(yè)正做好了布局大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備，那么，該怎么做才能成功去布局?
最近，電子科技大學(xué)教授，云基地大數(shù)據(jù)實驗室合伙人周濤在接受采訪時提出，對于普通企業(yè)要通過修煉成為大數(shù)據(jù)企業(yè)，關(guān)鍵要做好7個步驟：
1.要實現(xiàn)數(shù)據(jù)化。企業(yè)要為此做好計劃，到底需要保存什么樣的數(shù)據(jù)，以人為中心的數(shù)據(jù)還是以產(chǎn)品為中心，還是更關(guān)注企業(yè)運營，需要做好這樣的計劃，然后再將企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中的數(shù)據(jù)保存下來，即便是現(xiàn)在看來沒什么用的數(shù)據(jù)，未來也可能產(chǎn)生巨大的價值。比如說像售樓處、體驗店客戶的來訪數(shù)據(jù)，就有必要完整的記錄下來。包括怎么過來的，一個人來還是幾個人，有老人和小孩嗎，穿什么樣的衣服等等，還有客戶的情緒，看了什么，問了什么問題，最后買了什么東西，都是非常重要的數(shù)據(jù)。
另外，企業(yè)內(nèi)部人力資源的各個方面也都可以記錄下來，這些可以進(jìn)行挖掘和分析的數(shù)據(jù)。他舉例說，長虹公司在自己的生產(chǎn)線設(shè)置了很多傳感器，監(jiān)測溫度、濕度、震動、噪音、顆粒等等因素，希望了解到生產(chǎn)過程中哪些因素會對員工產(chǎn)生明顯影響。他們此前都認(rèn)為溫度和顆?？赡軐τ趩T工操作和產(chǎn)品質(zhì)量影響最大，但是事實上最終數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，溫度是沒有什么影響的，恒溫的控制對于生產(chǎn)效率和合格率的貢獻(xiàn)并不像想象中那么大，反而是噪音對于員工情緒以及生產(chǎn)的影響非常重要。要成為大數(shù)據(jù)企業(yè)，第一步企必須要實現(xiàn)數(shù)據(jù)化。
2.企業(yè)要自己培養(yǎng)一些大數(shù)據(jù)理念，或者是小數(shù)據(jù)挖掘的團(tuán)隊。做大數(shù)據(jù)，企業(yè)的規(guī)模不一樣，要求也不一樣。如果企業(yè)規(guī)模足夠大，比如說是電信運營商或者電力、銀行這樣的行業(yè)，可能會形成一個大數(shù)據(jù)的團(tuán)隊。如果不是，比如說就是簡單的服務(wù)企業(yè)，那么形成理念就可以了。現(xiàn)在我們認(rèn)為比較好的數(shù)據(jù)科學(xué)家，也不是說就是特別擅長或適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，這樣的人不重要了，重要的是要有武器，什么樣的問題來了知道怎么解決。
關(guān)鍵我們認(rèn)識是要培養(yǎng)四種理念：
(1)除了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以外還有文本、音頻、圖像、遙感、網(wǎng)絡(luò)、行為軌跡、時間數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)怎么處理，它存在的大挑戰(zhàn)是什么。 (2)一定要懂預(yù)測，因為絕大部分的大數(shù)據(jù)應(yīng)用回到預(yù)測中，預(yù)測里面很多方法都是基準(zhǔn)學(xué)習(xí)的，而基準(zhǔn)學(xué)習(xí)目前最火的方向是集群學(xué)習(xí)。 (3)要走分布式存儲計算，這絕對不是說我知道給Hadoop 、Mapreduce、Hbase就夠了，關(guān)鍵問題是首先要知道怎么樣去搭一個混合式的，你的數(shù)據(jù)來了，我到底是應(yīng)該犧牲我的一致性還是犧牲操作性，大概的成本多少，哪些數(shù)據(jù)挖掘的重要算法我要把他Hadoop、Mapreduce實現(xiàn)，哪些算法要通過SPTA，可變邏輯治理是在硬件里面，從而替代CPU、GPU。 (4)需要整個數(shù)據(jù)向外的發(fā)展，知道哪些數(shù)據(jù)可能在外部產(chǎn)生什么樣的重要價值，或者外部的數(shù)據(jù)能夠在你的企業(yè)產(chǎn)生什么樣的重要價值。企業(yè)應(yīng)該培養(yǎng)出這四個能力，建立起企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的人才團(tuán)隊。
3.企業(yè)一定要做好自己的外部數(shù)據(jù)儲備。我們都說“書到用時方恨少”，很多的企業(yè)，比如說像服裝銷售這樣的傳統(tǒng)行業(yè)，我要進(jìn)的貨在淘寶、天貓上賣的怎么樣?在淘寶、天貓哪一個店鋪怎么樣?它的競爭品牌是什么樣售價，怎么樣銷售的?對于這樣一些數(shù)據(jù)，如果到需要的時候才去找，往往都來不及了。同樣的道理。比如銀行給中小企業(yè)發(fā)放貸款的時候，站群服務(wù)器，希望了解到它的用水、用電、生產(chǎn)、交通數(shù)據(jù)，例如通過攝像頭就能知道這個企業(yè)到底有多少車運行，這些數(shù)據(jù)可能對于中小企業(yè)發(fā)放貸款決策都很重要。但是當(dāng)你要發(fā)貸款的時候，再去問已經(jīng)沒有機會了，或者說成本太高了。我們建議，企業(yè)應(yīng)該學(xué)會通過公共渠道或者數(shù)據(jù)交換的方法，根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求來量身定做自己的外部數(shù)據(jù)和戰(zhàn)略數(shù)據(jù)。
4.企業(yè)要建設(shè)自己的大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用平臺。對于很多企業(yè)，做大數(shù)據(jù)并不是意味著要自己去建設(shè)數(shù)據(jù)中心。隨著云計算和云數(shù)據(jù)中心出現(xiàn)，使用外部數(shù)據(jù)中心的成本已經(jīng)非常低了，數(shù)據(jù)存儲的費用也是在成倍的下降。但是，美國服務(wù)器租用，企業(yè)要做大數(shù)據(jù)，必須要在IT基礎(chǔ)設(shè)施方面具有比較好的數(shù)據(jù)處架構(gòu)，要用大一些工具比如數(shù)據(jù)分布式存儲、Hadoop等等。很關(guān)鍵的企業(yè)不僅要具備一個數(shù)據(jù)中心的硬件，還要考慮和企業(yè)業(yè)務(wù)方向結(jié)合，不僅就是包括了數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，向上的分析模塊，再往上的API數(shù)據(jù)出口，以及橫向的一些業(yè)務(wù)模塊和出口這些東西。要做成企業(yè)的大數(shù)據(jù)管理應(yīng)用平臺，我們強調(diào)一定要從企業(yè)的業(yè)務(wù)出發(fā)，量體裁衣，企業(yè)首先必須要搞清楚自己的業(yè)務(wù)形態(tài)是什么。
