12月8日至14日，國(guó)際人工智能頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議——第33屆神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(huì)NeurIPS 2019 （Thirty-third Conference on Neural Information Processing Systems）于加拿大溫哥華隆重召開(kāi)，本屆大會(huì)共計(jì)收到6743篇論文，吸引了全球1萬(wàn)余名專(zhuān)家學(xué)者共赴盛會(huì)，再次創(chuàng)下新紀(jì)錄，會(huì)議含金量與國(guó)際影響力進(jìn)一步提升。微眾銀行AI團(tuán)隊(duì)深度參與大會(huì)多個(gè)環(huán)節(jié)，舉辦了“聯(lián)邦學(xué)習(xí)國(guó)際研討會(huì)（Workshop on Federated Learning for Data Privacy and Confidentiality in Conjunction with NeurIPS 2019）”與“微眾銀行人工智能之夜（WeBank AI Night）”，團(tuán)隊(duì)多篇學(xué)術(shù)論文也被大會(huì)收錄，展現(xiàn)了微眾銀行AI團(tuán)隊(duì)一系列金融AI領(lǐng)先成果與AI前沿領(lǐng)域的探索成果。同時(shí)，微眾銀行于大會(huì)期間與國(guó)際頂尖人工智能算法研究所Mila、騰訊云分別簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議。

微眾銀行再辦“聯(lián)邦學(xué)習(xí)國(guó)際研討會(huì)”，組織影響力進(jìn)一步擴(kuò)大

作為國(guó)內(nèi)首家互聯(lián)網(wǎng)銀行，微眾銀行服務(wù)過(guò)億個(gè)人用戶(hù)與超過(guò)80萬(wàn)小微企業(yè)和個(gè)體戶(hù)。億級(jí)客戶(hù)量、億級(jí)交易量背后，directadmin安裝，是以AI技術(shù)為代表的核心科技支撐。

微眾銀行AI團(tuán)隊(duì)基于人臉識(shí)別、文字識(shí)別OCR、語(yǔ)音識(shí)別等自研技術(shù)引擎打造智能客服、核身、質(zhì)檢等服務(wù)，讓純線(xiàn)上化的服務(wù)模式成為現(xiàn)實(shí)。除此之外，微眾銀行AI團(tuán)隊(duì)更于國(guó)內(nèi)首提“聯(lián)邦學(xué)習(xí)（Federated Learning）”新方向，在不披露底層數(shù)據(jù)的前提下讓各方機(jī)構(gòu)可以共同高效建模，為“數(shù)據(jù)孤島”與用戶(hù)隱私保護(hù)難題提供了全新的解決思路。

作為聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)全球范圍內(nèi)的引領(lǐng)者，微眾銀行AI團(tuán)隊(duì)聯(lián)合谷歌、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、新加坡南洋理工大學(xué)舉辦了“聯(lián)邦學(xué)習(xí)國(guó)際研討會(huì)”，繼今年8月國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議（IJCAI 2019）之后再次將“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”帶入國(guó)際人工智能頂會(huì)。

NeurIPS 2019 聯(lián)邦學(xué)習(xí)國(guó)際研討會(huì)現(xiàn)場(chǎng)

本次研討會(huì)吸引了400余位來(lái)自國(guó)際知名高校及企業(yè)的AI領(lǐng)域研究者與從業(yè)者，服務(wù)器租用，圍繞聯(lián)邦學(xué)習(xí)、差分隱私、安全多方計(jì)算、編碼理論等議題展開(kāi)討論，探索學(xué)術(shù)合作與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。共收到來(lái)自17個(gè)國(guó)家和地區(qū)的68篇論文投稿，33篇被接收。參會(huì)規(guī)模、研討深度與成果應(yīng)用廣度均得到進(jìn)一步提升，帶領(lǐng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)研究進(jìn)入新階段。微眾銀行AI團(tuán)隊(duì)在本次研討會(huì)共有6篇論文被接收，結(jié)合相關(guān)產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，分別從降低通信開(kāi)銷(xiāo)、提升學(xué)習(xí)效率等方向貢獻(xiàn)了聯(lián)邦學(xué)習(xí)理論與應(yīng)用。

研討會(huì)邀請(qǐng)到微眾銀行首席人工智能官、香港科技大學(xué)講席教授楊強(qiáng)，美國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)ACM 新晉院士、計(jì)算機(jī)安全領(lǐng)域中論文被引用次數(shù)最多的學(xué)者、加州大學(xué)伯克利分校教授Dawn Song，谷歌語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)研發(fā)帶頭人Francoise Beaufays，谷歌研究院研究員Daniel Ramage，加州大學(xué)伯克利分校助理教授Raluca Ada Popa，阿姆斯特丹大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)首席教授、高通技術(shù)副總裁Max Welling，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)助理教授Ameet Talwalkar以及中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所泛在計(jì)算系統(tǒng)研究中心主任陳益強(qiáng)等國(guó)際頂尖學(xué)者發(fā)表報(bào)告，展示和交流聯(lián)邦學(xué)習(xí)最新學(xué)術(shù)研究進(jìn)展和技術(shù)成果。

微眾銀行與Mila、騰訊云簽署戰(zhàn)略合作，共建普惠AI之道

在基礎(chǔ)理論層面的學(xué)術(shù)研究之外，微眾銀行AI團(tuán)隊(duì)還致力于推動(dòng)AI技術(shù)落地于泛行業(yè)應(yīng)用，讓AI技術(shù)真正惠及更多企業(yè)與大眾。在本次大會(huì)期間，微眾銀行舉辦了“微眾銀行人工智能之夜（WeBank AI Night）”活動(dòng)，邀請(qǐng)到蒙特利爾學(xué)習(xí)算法研究所（Montreal Institute of Learning Algorithms，Mila）創(chuàng)辦人、獲得了有“計(jì)算機(jī)界諾貝爾”之稱(chēng)的圖靈獎(jiǎng)的Yoshua Bengio教授及騰訊云相關(guān)負(fù)責(zé)人張振華等代表，共同研討普惠AI的未來(lái)發(fā)展。

在活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，微眾銀行分別與Mila、騰訊云簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，從學(xué)界與工業(yè)界兩方面出發(fā)，與世界頂尖深度學(xué)習(xí)科研機(jī)構(gòu)、人工智能與云安全應(yīng)用領(lǐng)軍企業(yè)實(shí)現(xiàn)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合。

Mila是由圖靈獎(jiǎng)得主、深度學(xué)習(xí)先驅(qū)Yoshua Bengio教授創(chuàng)立的全球規(guī)模最大的深度學(xué)習(xí)研究組織。此次Mila與微眾銀行達(dá)成合作，不僅是Mila在中國(guó)范圍內(nèi)第一次牽手金融公司，更是一次踐行雙方共同發(fā)展理念的良好契機(jī)。Mila秉持“人工智能造福人類(lèi)（AI for Humanity）”理念，堅(jiān)信技術(shù)的價(jià)值在于服務(wù)人類(lèi)；而微眾銀行一直本著“讓金融普惠大眾”的使命，秉承“科技·普惠·連接”的愿景，倡導(dǎo)人工智能應(yīng)為產(chǎn)業(yè)與大眾服務(wù)。在這一價(jià)值觀上，雙方高度一致。此次合作，雙方將聯(lián)合打造以“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”技術(shù)為特色的大規(guī)模AI協(xié)作通用方案，降低AI使用門(mén)檻，助力金融業(yè)為代表的行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，最終推動(dòng)AI造福人類(lèi)。

微眾銀行首席人工智能官楊強(qiáng)教授與Mila創(chuàng)始人Yoshua Bengio教授簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議