7月23日，“面向未來(lái)的數(shù)據(jù)中心智能運(yùn)維線下沙龍”正式在京召開(kāi)，本次沙龍由中國(guó)通信工業(yè)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)中心委員會(huì)主辦，中國(guó) IDC 圈、中國(guó) IDC 圈企業(yè)俱樂(lè)部承辦。來(lái)自阿里云、數(shù)訊信息、中聯(lián)云港、騰訊、江天數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)港、鵬博士大數(shù)據(jù)、科華數(shù)據(jù)、中關(guān)村軟件園、有孚網(wǎng)絡(luò)、普平數(shù)據(jù)、易華錄、匯天網(wǎng)絡(luò)、西門(mén)子、中經(jīng)云等知名企業(yè)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)的20多位業(yè)內(nèi)大咖齊聚一堂，就數(shù)據(jù)中心運(yùn)維中遇到的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，目前的解決方案、未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)等發(fā)表了主題演講，并進(jìn)行了細(xì)致探討。
伴隨高速發(fā)展 數(shù)據(jù)中心運(yùn)維迎來(lái)更多挑戰(zhàn)
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展大背景下，數(shù)據(jù)中心得到了長(zhǎng)足的發(fā)展。但隨之而來(lái)的是，數(shù)據(jù)中心運(yùn)維也遇到了越來(lái)越多的挑戰(zhàn)。以TO B業(yè)務(wù)為例，目前TO B業(yè)務(wù)增量加快，數(shù)據(jù)中心規(guī)模越來(lái)越大，并且新一代模塊化數(shù)據(jù)中心逐步推廣，新技術(shù)的迭代也越來(lái)越快，這導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心建設(shè)、運(yùn)維過(guò)程中將面臨資源交付、總體成本、運(yùn)維管理等諸多方面的新問(wèn)題。
此外，如果數(shù)據(jù)中心運(yùn)維方從To C轉(zhuǎn)型到To B模式，用戶(hù)對(duì)運(yùn)維訴求除了要保障數(shù)據(jù)中心可靠運(yùn)行外，還有各類(lèi)服務(wù)交付和服務(wù)管理需求。
運(yùn)維體系需要如何調(diào)整，人員怎樣做到有效利用，怎么避免數(shù)據(jù)誤導(dǎo)等成為目前業(yè)內(nèi)關(guān)注的話題。騰訊北京數(shù)據(jù)中心經(jīng)理栗權(quán)以“乘風(fēng)破浪-騰訊運(yùn)維體系與智維平臺(tái)新融合”為題發(fā)表了演講，以騰訊在數(shù)據(jù)中心運(yùn)維方面的實(shí)踐來(lái)回應(yīng)相關(guān)問(wèn)題。
圖：騰訊北京數(shù)據(jù)中心經(jīng)理栗權(quán)
栗權(quán)指出，轉(zhuǎn)向To B模式后，面臨的挑戰(zhàn)要求騰訊數(shù)據(jù)中心必須要有標(biāo)準(zhǔn)化并且以服務(wù)為導(dǎo)向的運(yùn)維體系。騰訊結(jié)合Uptime M&O、ITIL、DCOS等行業(yè)內(nèi)運(yùn)維體系及服務(wù)交付理念，完成了這一目標(biāo)，最終呈現(xiàn)出七大業(yè)務(wù)模塊，覆蓋了管人、管事、管系統(tǒng)、保障質(zhì)量等方面的支撐和管理。
以人員管理為例，新的數(shù)據(jù)中心投產(chǎn)運(yùn)維人員配備多少是合理的，行業(yè)內(nèi)沒(méi)有統(tǒng)一的人力模型來(lái)計(jì)算，此前更多的是利用同規(guī)模機(jī)房的經(jīng)驗(yàn)。對(duì)此，騰訊數(shù)據(jù)中心通過(guò)計(jì)算和量化工時(shí)來(lái)配備人員，首先對(duì)所有的設(shè)備類(lèi)型、維保頻次、設(shè)備數(shù)量和每臺(tái)設(shè)備等做維保的耗時(shí)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并計(jì)算出整體需要消耗的工時(shí)；其次計(jì)算工作人員完成維保、維修等工作的可用工時(shí)，最后將二者進(jìn)行比較分析，以此來(lái)更加合理的安排人員。
據(jù)栗權(quán)介紹，directadmin授權(quán)，智維系統(tǒng)平臺(tái)已將上述大部分流程和流程開(kāi)放到線上，通過(guò)核心的配置數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享、流程之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，減少數(shù)據(jù)誤導(dǎo)的出現(xiàn)，并已經(jīng)形成管人、管物、服務(wù)、資源四個(gè)子系統(tǒng)，撐起起了騰訊運(yùn)維體系的落地。
運(yùn)維的痛點(diǎn)在于“人” 智能化是發(fā)展趨勢(shì)
相對(duì)于騰訊的智維系統(tǒng)平臺(tái)的全面，北京艾瑞維克科技有限公司馮曉雨的分享更加聚焦。她以運(yùn)維案例為例分享了北京艾瑞維克科技有限公司的運(yùn)維情況，主要分為三方面，即日常維護(hù)、預(yù)防性維護(hù)和應(yīng)急管理。
圖：北京艾瑞維克科技有限公司馮曉雨
其中，日常維護(hù)是指及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障而進(jìn)行的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控和日常巡視等維護(hù)行為；預(yù)防性維護(hù)是在故障形成之前預(yù)先采取的主動(dòng)維護(hù)操作，包括一般性警告信息核查、易耗易壞部件定期更換等；應(yīng)急管理則包含應(yīng)急處理、應(yīng)急預(yù)案、應(yīng)急演練等。
也因?yàn)閷?duì)于應(yīng)急管理的重視，在河南極端降雨天氣中，北京艾瑞維克科技有限公司憑借充足的抗洪物資保證了客戶(hù)數(shù)據(jù)中心的正常運(yùn)作。北京艾瑞維克科技有限公司馮克強(qiáng)表示，在應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害方面，就是要做更加充分的準(zhǔn)備，比如準(zhǔn)備沙袋以及相關(guān)資源保證在極端天氣下不斷網(wǎng)、不斷電。
談及目前運(yùn)維中的問(wèn)題，北京艾瑞維克科技有限公司的馮曉雨直言，運(yùn)維的痛點(diǎn)是人，70%的宕機(jī)事故是人為失誤造成的，想要解決這一問(wèn)題，就需要更多的專(zhuān)業(yè)人員，并進(jìn)行智能化的運(yùn)維，這也是目前數(shù)據(jù)中心發(fā)展的重要趨勢(shì)。
智能機(jī)器人目前只能簡(jiǎn)單巡查工作 大規(guī)模推廣仍有問(wèn)題
運(yùn)維的智能化發(fā)展方向已經(jīng)是業(yè)內(nèi)共識(shí)，智能機(jī)器人的使用也越來(lái)越多，但目前智能機(jī)器人的大規(guī)模推廣仍然存在較多問(wèn)題。
