云主機(jī)是將組織的計(jì)算和存儲(chǔ)資源外包給服務(wù)提供商的過(guò)程,該服務(wù)提供商以實(shí)用模型提供其基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。云提供商監(jiān)督設(shè)置、云基礎(chǔ)設(shè)施、安全和維護(hù),同時(shí)有時(shí)允許客戶定制硬件和應(yīng)用程序并在線擴(kuò)展服務(wù)器。計(jì)算和存儲(chǔ)資源分布在數(shù)百個(gè)虛擬機(jī) (VM) 中,這些虛擬機(jī)在云基礎(chǔ)架構(gòu)配置中負(fù)載平衡 I/O 需求。

云主機(jī)模型是傳統(tǒng)專用服務(wù)器模型的更便宜的替代方案,后者需要公司構(gòu)建和管理自己的數(shù)據(jù)中心。在傳統(tǒng)模型中,具有專用硬件和虛擬資源的服務(wù)器和存儲(chǔ)駐留在本地,對(duì)組織來(lái)說(shuō)可能是一筆昂貴的資本和運(yùn)營(yíng)費(fèi)用。
云主機(jī)的好處
云主機(jī)為組織節(jié)省了大量資金和運(yùn)營(yíng)成本,因?yàn)樗麄儾槐卦谂c擁有和管理數(shù)據(jù)中心相關(guān)的初始前期資本成本上花費(fèi)很多。IT 還能夠更有效地?cái)U(kuò)展,只使用他們需要的資源并為其付費(fèi)。此外,長(zhǎng)期數(shù)據(jù)保留成為一個(gè)更加簡(jiǎn)化的過(guò)程,消除了磁盤和磁帶系統(tǒng)的昂貴管理。
使用云主機(jī)服務(wù)的公司可以獲得高可用性和災(zāi)難恢復(fù)等數(shù)據(jù)保護(hù)優(yōu)勢(shì)。許多組織更喜歡混合模型,將本地的計(jì)算和存儲(chǔ)資源與云提供商環(huán)境中的計(jì)算和存儲(chǔ)混合在一起。
使用云主機(jī)服務(wù)的主要好處之一是在構(gòu)建應(yīng)用程序、網(wǎng)站和其他服務(wù)時(shí)靈活且更具成本效益的可擴(kuò)展性。由于用戶可以根據(jù)需要進(jìn)行擴(kuò)展,因此他們只需為使用的服務(wù)付費(fèi),無(wú)需為任何未使用的容量付費(fèi)。這種支付系統(tǒng)使云主機(jī)成為一種相對(duì)便宜的存儲(chǔ)方法。

但缺點(diǎn)是存在的。隨著云采用率的增長(zhǎng),云的安全問(wèn)題得到了更多關(guān)注。隨著數(shù)據(jù)離開(kāi)公司數(shù)據(jù)中心,組織面臨著知識(shí)產(chǎn)權(quán)被盜和丟失、違反合規(guī)、缺乏對(duì)流氓員工行為的監(jiān)督以及數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。需要考慮的其他方面包括高可用性、恢復(fù)點(diǎn)目標(biāo) ( RPO ) 和恢復(fù)時(shí)間目標(biāo) ( RTO )。
頂級(jí)供應(yīng)商/供應(yīng)商
云主機(jī)服務(wù)推動(dòng)了基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù) ( IaaS ) 模型的興起,在該模型中,第三方提供商通常采用按使用付費(fèi)的方式向客戶提供硬件、軟件、服務(wù)器、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源。
流行的云主機(jī)產(chǎn)品包括 Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud Platform、IBM Cloud 和 Microsoft Azure。AWS 是市場(chǎng)的主導(dǎo)者,提供廣泛的計(jì)算服務(wù)和比其他云提供商更多的區(qū)域和區(qū)域。然而,Azure 和谷歌近年來(lái)獲得了關(guān)注。
AWS提供其彈性計(jì)算云 (EC2) 來(lái)處理計(jì)算服務(wù),以及用于存儲(chǔ)的 Amazon Simple Storage Service (S3) 和 Amazon Glacier。Google 為企業(yè)提供 Google Compute Engine (GCE) 和 Google Cloud Storage。Microsoft Azure提供 Azure Virtual Machines 和 Azure Virtual Machine Scale Sets,其存儲(chǔ)包括 blob、文件和隊(duì)列存儲(chǔ)。它的 Microsoft Office 365 是一種流行的云服務(wù)。三大公有云提供商都提供支持容器的產(chǎn)品,包括亞馬遜的 EC2 容器服務(wù)(ECS)、谷歌的容器引擎和 Azure 自己的容器服務(wù)。








